- importsource = "00010782-2011-07.txt"
- Artículo:
Technical Perspective: FAWN: A Fast Array of Wimpy Nodes
- Autor:
Luiz André Barroso
- Resumen:
The emergence of wimpy processors and FLASH met a promising deployment scenario in the field of large-scale data centers. The energy efficiency potential of these technologies …
- Página:
100
- Publicación:
Communications of the ACM
- Volúmen:
54
- Número:
7
- Periodo:
julio 2011
- ISSN:
00010782
- SrcID:
00010782-2011-07.txt
- Documento número 980125
- Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 11:05:21 a. m.
- Creado el martes, 10 de julio de 2018 11:05:21 a. m.
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- Artículo:
FAWN: A Fast Array of Wimpy Nodes
- Autor:
David G. Andersen
Jason Franklin
Michael Kaminsky
- Resumen:
This paper presents a fast array of wimpy nodes — FAWN — an approach for achieving low-power data-intensive data-center computing.
- Página:
101
- Publicación:
Communications of the ACM
- Volúmen:
54
- Número:
7
- Periodo:
julio 2011
- ISSN:
00010782
- SrcID:
00010782-2011-07.txt
- Documento número 980126
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- Artículo:
Technical Perspective: Is Scale Your Enemy, Or Is Scale Your Friend?
- Autor:
John Ousterhout
- Resumen:
Scale has been the single most important force driving changes in system software over the last decade. Its impact is most obvious in the Web arena, however, it also impacts …
- Página:
110
- Publicación:
Communications of the ACM
- Volúmen:
54
- Número:
7
- Periodo:
julio 2011
- ISSN:
00010782
- SrcID:
00010782-2011-07.txt
- Documento número 980127
- Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 11:05:21 a. m.
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- Artículo:
Debugging in the (Very) Large: Ten Years of Implementation and Experience
- Autor:
Kinshuman Kinshumann
Kirk Glerum
Steve Greenberg
- Resumen:
Windows Error Reporting (WER) is a distributed system that automates the processing of error reports coming from an installed base of a billion machines. WER has collected billions of error reports in 10 years of operation.
- Página:
111
- Publicación:
Communications of the ACM
- Volúmen:
54
- Número:
7
- Periodo:
julio 2011
- ISSN:
00010782
- SrcID:
00010782-2011-07.txt
- Documento número 980128
- Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 11:05:21 a. m.
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