- Artículo:
Pronósticos mediante redes neuronales artificiales y modelos ARIMA: el caso de los cetes en México
- Autor:
Arturo Morales Castro
Iván Cruz Torres
- Resumen:
Mediante los modelos de redes neuronales artificiales (RNA) y autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA), se pronostica la evolución de los certificados de la Tesorería en el mercado mexicano de derivados. Se concluye que el modelo neuronal produjo mejores resultados en plazos menores a 60 días; en un lapso mayor, el segundo modelo mostró un mejor desempeño.
- Página:
794
- Publicación:
Comercio Exterior
- Volúmen:
58
- Número:
11
- Periodo:
Noviembre 2008
- ISSN:
01850601
- SrcID:
01850601-2008-11.txt
- Documento número 976176
- Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 11:04:57 a. m.
- Creado el martes, 10 de julio de 2018 11:04:57 a. m.
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