1. aut = "Farhad Gharagheizi"
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Artículo:

New Neural Network Group Contribution Model for Estimation of Lower Flammability Limit Temperature of Pure Compounds

Autor:

Farhad Gharagheizi

Página:

7406

Sección:

General Research

Publicación:

Industrial & Engineering Chemistry Research

Volúmen:

48

Número:

15

Fecha:

05 Agosto 2009

ISSN:

08885885

SrcID:

08885885-2009-08-05.txt

  • Documento número 199775
  • Actualizado el martes, 23 de mayo de 2017 03:48:20 p. m.
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Artículo:

Determination of Diffusion Coefficient of Organic Compounds in Water Using a Simple Molecular-Based Method

Autor:

Farhad Gharagheizi

Página:

2797

Publicación:

Industrial & Engineering Chemistry Research

Volúmen:

51

Número:

6

Periodo:

15 Febrero 2012

ISSN:

08885885

SrcID:

08885885-2012-02-15.txt

  • Documento número 202876
  • Actualizado el martes, 23 de mayo de 2017 03:48:39 p. m.
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Artículo:

Determination of Diffusion Coefficient of Organic Compounds in Water Using a Simple Molecular-Based Method

Autor:

Farhad Gharagheizi

Página:

2797

Publicación:

Industrial & Engineering Chemistry Research

Volúmen:

51

Número:

6

Periodo:

15 Febrero 2012

ISSN:

08885885

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08885885-2012-02-15.txt

  • Documento número 713045
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 10:34:39 a. m.
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Artículo:

New Neural Network Group Contribution Model for Estimation of Lower Flammability Limit Temperature of Pure Compounds

Autor:

Farhad Gharagheizi

Página:

7406

Sección:

General Research

Publicación:

Industrial & Engineering Chemistry Research

Volúmen:

48

Número:

15

Fecha:

05 Agosto 2009

ISSN:

08885885

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08885885-2009-08-05.txt

  • Documento número 686928
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 10:31:38 a. m.
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Artículo:

New Neural Network Group Contribution Model for Estimation of Lower Flammability Limit Temperature of Pure Compounds

Autor:

Farhad Gharagheizi

Página:

7406

Sección:

General Research

Publicación:

Industrial & Engineering Chemistry Research

Volúmen:

48

Número:

15

Fecha:

05 Agosto 2009

ISSN:

08885885

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  • Documento número 1092192
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 11:19:12 a. m.
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