En la investigación en demografía se ha desarrollado un gran número de funciones matemáticas con el fin de representar la evolución de la población, entre las que sobresalen la exponencial y la logística. Sin embargo ninguna de estas funciones se ajusta fielmente a la realidad debido a que las hipótesis que subyacen a tales representaciones matemáticas no describen la dinámica de la población. El objetivo del presente trabajo es construir una función matemática que se aproxime a la descripción de la dinámica de la población total de México entre 1980 y 2005, al tiempo que reproduzca en forma adecuada la trayectoria de la tasa de crecimiento de la población observada en el periodo señalado. Asimismo se realiza un pronóstico de la población a partir de la función matemática encontrada. También se realiza la proyección de la población de un municipio con pocos habitantes, a fin de probar la fórmula en este estudio de caso y comparar sus resultados con los de otros métodos de pronóstico

En este trabajo se analizan los efectos de la migración en la composición de los hogares de los adultos mayores en México. En teoría, tanto el descenso de la fecundidad como la migración limitan la disponibilidad de parientes con quienes ellos puedan compartir un hogar, incrementando la probabilidad de que vivan solos. Las remesas, a su vez, constituyen un recurso para comprar privacidad y vivir de manera independiente. Datos basados en la muestra censal del 2000 sugieren que la ayuda financiera en forma de remesas incrementa las opciones de arreglos residenciales y la probabilidad de que los adultos mayores vivan en hogares independientes.

Los resultados de este estudio demuestran que al aplicar la estadística espacial en la geografía electoral es posible predecir los resultados electorales. Se utilizan los conceptos geográficos de cluster y outlier espaciales, y como variable predictiva la segregación espacial socioeconómica. Las técnicas estadísticas que se emplean son los índices globales y locales de autocorrelación espacial de Morán y el análisis de regresión lineal. Sobre los datos analizados se encuentra 1) que la Ciudad de México posee clusters espaciales de apoyo electoral y de marginación, 2) outliers espaciales de marginación, 3) que los partidos electorales se excluyen geográficamente y 4) que sus resultados dependen significativamente de los niveles de segregación espacial en la ciudad.