1. importsource = "08885885-2010-10-06.txt"
Se encontraron 246 resultados.
Artículo:

General Research, Solubility, Solubility Modeling, and Precipitation of Naproxen from Subcritical Water Solutions

Autor:

Adam G. Carr

Raffaella Mammucari

Neil R. Foster

Página:

9385

Publicación:

Industrial and Engineering Chemistry Research

Volúmen:

49

Número:

19

Fecha:

6 Octubre 2010

ISSN:

08885885

SrcID:

08885885-2010-10-06.txt

  • Documento número 695067
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Creado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Enlace directo
Artículo:

Group-Contribution Method for the Molecular Parameters of the PC-SAFT Equation of State Taking into Account the Proximity Effect. Application to Nonassociated Compounds

Autor:

Javier Vijande

Manuel M. Pieiro

Jos L. Legido

David Bessires

Página:

9394

Publicación:

Industrial and Engineering Chemistry Research

Volúmen:

49

Número:

19

Fecha:

6 Octubre 2010

ISSN:

08885885

SrcID:

08885885-2010-10-06.txt

  • Documento número 695068
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Creado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Enlace directo
Artículo:

Adsorption Behaviors of Optical Brightening Agents and Precipitated Calcium Carbonate onto Pulp Fibers

Autor:

Hongjie Zhang

Lanfeng Hui

Yonghao Ni

Página:

9407

Publicación:

Industrial and Engineering Chemistry Research

Volúmen:

49

Número:

19

Fecha:

6 Octubre 2010

ISSN:

08885885

SrcID:

08885885-2010-10-06.txt

  • Documento número 695069
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Creado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Enlace directo
Artículo:

Simple Channel Geometry for Enhancement of Chemical Reactions in Microchannels

Autor:

B. R. Fu

Chin Pan

Página:

9413

Publicación:

Industrial and Engineering Chemistry Research

Volúmen:

49

Número:

19

Fecha:

6 Octubre 2010

ISSN:

08885885

SrcID:

08885885-2010-10-06.txt

  • Documento número 695070
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Creado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Enlace directo
Artículo:

Prediction of Pressure Drop Using Artificial Neural Network for Gas Non-Newtonian Liquid Flow through Piping Components

Autor:

Nirjhar Bar

Manindra Nath Biswas

Sudip Kumar Das

Página:

9423

Publicación:

Industrial and Engineering Chemistry Research

Volúmen:

49

Número:

19

Fecha:

6 Octubre 2010

ISSN:

08885885

SrcID:

08885885-2010-10-06.txt

  • Documento número 695071
  • Actualizado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Creado el martes, 10 de julio de 2018 10:32:36 a. m.
  • Enlace directo